不把微信公众号文章当成“低一级论文”，也不把它们当成纯收藏。把它们放在最适合的位置：发现、提问、解释、公共对话和证据入口。
只有标题、链接、元数据。可产生问题，不产生事实性证据。
已恢复中文全文，可提取主张，但来源强度与原始证据仍需审查。
找到正式论文、DOI、PubMed、大学或机构公开源。
Claim ↔ Source 关系通过 review 后才进入 Navigator。
Question：What internal representations support reportable and flexible reasoning in language models?
Layers：Intelligence / Representation / Transformation
Question：How can generative AI reshape semantic autonomy across languages?
Layers：Representation / Context / Scientific Intelligence
Question：Do large language models possess semantic representation, and what are its limits?
Layers：Representation / Intelligence
Question：Why are human languages structurally similar yet different?
Layers：Structure / Constraint / Language Intelligence
可生成问题：认知、记忆、判断和内部模型如何形成？
Theme：Cognition & Neuroscience
可生成问题：认知、记忆、判断和内部模型如何形成？
Theme：Cognition & Neuroscience
可生成问题：结构、复杂性与压缩之间是什么关系？
Theme：Structure & Compression
可生成问题：概念网络如何对齐、比较与验证？
Theme：Scientific Intelligence
可生成问题：我们如何通过概念、怀疑、边界与方法形成可靠判断？
Theme：Philosophy & Method
| ID | Article | Claim | Type | Evidence |
|---|---|---|---|---|
| WCF-CLM-0001 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Reported empirical result | ||
| WCF-CLM-0002 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0003 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Reported empirical result | ||
| WCF-CLM-0004 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Reported empirical result | ||
| WCF-CLM-0005 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0006 | Anthropic最新研究：用人脑的视角去看大语言模型内部，何为意识？（全文中文编译） | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0007 | 曹一轩｜生成式AI对国家语言安全的结构性重塑 | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0008 | 曹一轩｜生成式AI对国家语言安全的结构性重塑 | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0009 | 曹一轩｜生成式AI对国家语言安全的结构性重塑 | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0010 | 曹一轩｜生成式AI对国家语言安全的结构性重塑 | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0011 | 曹一轩｜生成式AI对国家语言安全的结构性重塑 | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0012 | 陈小夏｜人工智能大语言模型是否具有语义表征？ | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0013 | 陈小夏｜人工智能大语言模型是否具有语义表征？ | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0014 | 陈小夏｜人工智能大语言模型是否具有语义表征？ | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0015 | 陈小夏｜人工智能大语言模型是否具有语义表征？ | Theoretical/interpretive claim | ||
| WCF-CLM-0016 | 陈小夏｜人工智能大语言模型是否具有语义表征？ | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0017 | 语言为什么结构既相同又不同？—读者来信/语言学系列 | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0018 | 语言为什么结构既相同又不同？—读者来信/语言学系列 | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0019 | 语言为什么结构既相同又不同？—读者来信/语言学系列 | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0020 | 语言为什么结构既相同又不同？—读者来信/语言学系列 | Descriptive/Theoretical | ||
| WCF-CLM-0021 | 语言为什么结构既相同又不同？—读者来信/语言学系列 | Theoretical/interpretive claim |
每篇中文文章不需要被迫“归入语言项目”。它可以自然产生 Question Passport → Concept → Chinese expression/character → CN3500/CNCOMP，也可以向外连接 Consciousness、Scientific Intelligence、iCIDM、Museum 或 Great Questions。
Explanation Passport 继续长出一个 Self-Observation experiment：比较 perceived understanding、evidence-supported explanation、uncertainty calibration、unknown awareness 与 Reality Return。
WeChat #001 又产生了一个可复用对象：任何 paper、claim、AI answer、课堂答案都可以挂一张五轴 Explanation Passport，用来比较 Explanation Depth、Evidence Strength、Uncertainty、Observer Dependence 和 Reality Return。
《科学为什么只给操作，不给解释？》现在已经拥有 Question Passport、5个 Claim candidates、4条 public evidence roads、CN3500概念入口和 Reality Return experiment。
进入 Evidence Chain #001 → · 打开 Explanation Ladder / Experiment v1.2 →
WeChat Evidence Chain #001：从“科学为什么只给操作，不给解释？”开始，把公众号文本中的核心问题与公开可验证的科学/哲学文献分开连接；公众号负责提出和解释问题，公开原始来源负责 Evidence，最后进入 Reality Return。
Browse recovered Chinese discovery objects, including recovered WeChat URLs and title-only seeds.
Turn creative discovery seeds into Great Questions, cross-domain bridges and testable experiments.
Compare the discovery stream with CIDM's evidence-linked publication and Navigator architecture.